Um computador génio com um QI de 150 é “mais inteligente” do que 96% dos humanos.
Este computador tornou-se o primeiro a ser classificado como um génio, depois de ter obtido 150 num teste de QI.
A pontuação média para as pessoas é de 100. Uma pontuação de 150 postos obtida por um programa de inteligência artificial vigora entre o top quatro por cento dos seres humanos.
O programa usa uma mistura de lógica matemática e pensamento semelhante ao humano, permitindo-lhe superar softwares anteriores em testes de QI.
Mesmo os programas avançados de matemática geralmente marcam abaixo de 100.
O software foi projetado por uma equipa liderada pelo pesquisador Claes Strannegård da Universidade de Gotemburgo. O seu objetivo era criar um programa que “pensasse” como uma pessoa.
“Estamos a tentar fazer programas que possam descobrir os mesmos tipos de padrões que os humanos vêem”, afirma Claes.
Os testes de QI são baseados em dois tipos de problemas: observação de padrões visuais e resolução de sequências numéricas.
O grupo de pesquisa sueco acredita que os problemas de números sequenciais são apenas parcialmente matemáticos – a psicologia também é importante.
Strannegård afirma: ” 1, 2 – e o que vem depois? A maioria das pessoas diria 3, mas também poderia ser uma sequência de repetição como 1, 2, 1 ou uma sequência de duplicação como 1, 2, 4. Nenhuma destas alternativas é mais matematicamente correta do que as outras. No que a isto diz respeito, pode dizer-se que a maioria das pessoas já aprenderam o padrão 1-2-3.”
O grupo está, portanto, a utilizar um modelo psicológico de padrões humanos no seu software.
Integraram um modelo matemático que modela o pensamento humano. O grupo tem melhorado o programa que se especializou em sequências numéricas ao ponto em que a pontuação implica um QI de pelo menos 150.
“Os nossos programas estão a ganhar aos programas de matemática convencionais, pois estamos a combinar matemática e psicologia.”
O pensamento semelhante ao do humano do programa poderia ter utilizações fora dos testes de QI. Ele pode detectar padrões em qualquer informação que tenha componente humana, tais como dados financeiros.
“O nosso método pode ser potencialmente usado para identificar padrões em quaisquer dados com componente psicologica, tais como dados financeiros. Mas não é tão bom a encontrar padrões em dados ciêntificos , tais como dados meteorológicos, pois nesses casos, a psicologia humana não está envolvida “, realça Strannegård.
